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ESTUDIA CIENCIA DE DATOS

Te convertirás en un experto en encontrar conocimiento valioso a partir de grandes volúmenes de datos utilizando técnicas estadísticas, Machine Learning y otros métodos computacionales

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Aprende a administrar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos. Así, te convertirás en pieza clave para el desarrollo de las empresas.

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Data Analytics

BACHILLER Y MÁSTER EN SOLO 5 AÑOS: ESTUDIA EL ÚLTIMO AÑO DE TU CARRERA EN UNA UNIVERSIDAD TOP DEL MUNDO

Malla curricular

Ciclo 1

  • Programación I
  • Cálculo de una Variable
  • Introducción a Ciencia de Datos
  • Matemáticas Discretas I
  • Laboratorio de Comunicación 1
  • Proyectos Interdisciplinarios 1

Ciclo 2

  • Programación II
  • Cálculo Vectorial
  • Álgebra Lineal
  • Óptica y Ondas
  • Matemáticas Discretas II
  • Laboratorio de Comunicación 2

Ciclo 3

  • Ecuaciones Diferenciales
  • Estadística y Probabilidades I
  • Desarrollo Basado en Plataformas
  • Programación III
  • Base de Datos I
  • Proyectos Interdisciplinarios 2

Ciclo 4

  • Métodos Numéricos
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Estadística y Probabilidades II
  • Cloud Computing
  • Optimización
  • Empresa y Consumidor

Ciclo 5

  • Procesos Estocásticos
  • Análisis y Diseño de Algoritmos
  • Análisis Computacional de Datos
  • Base de Datos II
  • Perú: Temas de la sociedad contemporánea
  • Proyectos Interdisciplinarios 3

Ciclo 6

  • Machine Learning
  • Computación Paralela y Distribuida
  • Desarrollo de Productos de Datos
  • Ética y Seguridad de los Datos
  • Economía, Gobernanza y Relaciones de Poder
  • Finanzas Empresariales

Ciclo 7

  • Big Data
  • Gobernanza de Datos
  • Storytelling con Datos
  • Deep Learning
  • Electivo Libre 1

Ciclo 8

  • Investigación en Computación
  • Proyecto Preprofesional
  • Arte y Tecnología

Ciclo 9

  • Análisis de Series de Tiempo
  • Visualización de Datos
  • Ética y Tecnología
  • Evaluación Financiera de Proyectos
  • Proyecto Final de Ciencia de Datos I
  • Electivo Libre 2

Ciclo 10

  • Ciencia de Datos Computacionales
  • Estrategia y Organizaciones
  • Proyecto Final de Ciencia de Datos II
  • Electivo Libre 3
  • Data Mining

Ciclo 1

  • Programación I
  • Cálculo de una Variable
  • Introducción a Ciencia de Datos
  • Matemáticas Discretas I
  • Laboratorio de Comunicación 1
  • Proyectos Interdisciplinarios 1

Ciclo 2

  • Programación II
  • Cálculo Vectorial
  • Álgebra Lineal
  • Óptica y Ondas
  • Matemáticas Discretas II
  • Laboratorio de Comunicación 2

Ciclo 3

  • Ecuaciones Diferenciales
  • Estadística y Probabilidades I
  • Desarrollo Basado en Plataformas
  • Programación III
  • Base de Datos I
  • Proyectos Interdisciplinarios 2

Ciclo 4

  • Métodos Numéricos
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Estadística y Probabilidades II
  • Cloud Computing
  • Optimización
  • Empresa y Consumidor

Ciclo 5

  • Procesos Estocásticos
  • Análisis y Diseño de Algoritmos
  • Análisis Computacional de Datos
  • Base de Datos II
  • Perú: Temas de la sociedad contemporánea
  • Proyectos Interdisciplinarios 3

Ciclo 6

  • Machine Learning
  • Computación Paralela y Distribuida
  • Desarrollo de Productos de Datos
  • Ética y Seguridad de los Datos
  • Economía, Gobernanza y Relaciones de Poder
  • Finanzas Empresariales

Ciclo 7

  • Big Data
  • Gobernanza de Datos
  • Storytelling con Datos
  • Deep Learning
  • Electivo Libre 1

Ciclo 8

  • Investigación en Computación
  • Proyecto Preprofesional
  • Arte y Tecnología

Ciclo 9

  • Análisis de Series de Tiempo
  • Data Mining
  • Ética y Tecnología
  • Evaluación Financiera de Proyectos
  • Proyecto Final de Ciencia de Datos I
  • Electivo Libre 2

Ciclo 10

  • Visualización de Datos
  • Ciencia de Datos Computacionales
  • Estrategia y Organizaciones
  • Proyecto Final de Ciencia de Datos II
  • Electivo Libre 3
YAMILET
"Ciencia de Datos es el superpoder de ver el mundo a través de los datos"

Doctora en Ciencia de Computación por Universidad Nacional de Singapur (NUS). Primera peruana en obtener el grado de doctor en Computación en NUS. Experta en verificación probabilística de softwares críticos, testeo y verificación de software. Actualmente sus proyectos están enfocados en la exploración y minería de datos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Sus áreas de investigación son Ingeniería de Software, Computación Sostenible, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y proyectos relacionados con las áreas de Ciencia de Computación. Ha sido parte del equipo de desarrollo académico de la herramienta de trazado de contacto del aplicativo Perú en tus manos junto a más de 40 investigadores del Perú y el extranjero. Además, es miembro activa del centro de Investigación de Computación Sostenible y de IEEE Women in Engineering.

Yamilet Serrano

Directora de Carrera

Ciencia de Datos en UTEC

  • Enfoque

    Enfoque

    en Data Analytics y Machine Learning.

  • Habilidades

    Habilidades

    blandas y técnicas.

  • Comite consultivo

    Comité consultivo

    integrado por expertos del mundo.

Convenio Ciencia de Datos

¡Bachiller y máster en 5 años! 4 años de bachiller en UTEC y 1 año en una universidad top del mundo, como:

University of New Mexico

 

Además, tendrás la oportunidad de realizar intercambios en Europa, EE.UU. y Latinoamérica:

  • Universidade Federal de Santa Catarina
  • Insper: Ensino Superior em Negócios, Direito e Engenharia
  • Universidade de Sao Paulo
  • Universidade Federal de Goiás
  • Universidad ICESI
  • Universidad San Francisco de Quito
  • Instituto Tecnológico de Buenos Aires
  • Colorado School of Mines
  • Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (Tec de Monterrey) 
  • National Cheng Kung University
  • École Centrale de Marseille
  • École pour l'informatique et les techniques avancées (EPITA)
  • Universidad de Jaén
  • Universidad de Salamanca
  • IE University 
  • Karlsruhe University of Applied Sciences
  • Georgia Institute of Technology


 

USA
Ecuador
Brasil
Argentina
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Taiwan
Suiza
Francia
España

TESTIMONIOS